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Sensoriamento Remoto Multiespectral UAV para Monitorar o Crescimento do Algodão

O algodão como uma importante cultura comercial e matérias-primas da indústria têxtil de algodão, com o aumento de áreas densamente povoadas, o problema de competição terrestre de algodão, grãos e oleaginosas é cada vez mais sério, o uso de culturas consorciadas de algodão e grãos pode efetivamente aliviar a contradição entre o cultivo de culturas de algodão e grãos, o que pode melhorar a produtividade da cultura e a proteção da diversidade ecológica e assim por diante. Portanto, é de grande importância monitorar com rapidez e precisão o crescimento do algodão no modo de cultivo consorciado.

UAV-Sensor Remoto Multiespectral para Monitorar o Crescimento do Algodão-1

Imagens multiespectrais e visíveis do algodão em três estágios de fertilidade foram adquiridas por sensores multiespectrais e RGB montados em VANT, suas características espectrais e de imagem foram extraídas e combinadas com a altura das plantas de algodão no solo, o SPAD do algodão foi estimado por aprendizagem integrada de regressão de votação (VRE) e comparado com três modelos, a saber, Random Forest Regression (RFR), Gradient Boosted Tree Regression (GBR) e Support Vector Machine Regression (SVR). . Avaliamos a precisão da estimativa de diferentes modelos de estimativa do teor relativo de clorofila do algodão e analisamos os efeitos de diferentes proporções de cultivo consorciado entre algodão e soja no crescimento do algodão, de modo a fornecer uma base para a seleção da proporção de cultivo consorciado entre algodão e soja e a estimativa de alta precisão do algodão SPAD.

Comparado com os modelos RFR, GBR e SVR, o modelo VRE apresentou os melhores resultados de estimação na estimativa do SPAD do algodão. Com base no modelo de estimativa VRE, o modelo com características de imagem multiespectral, características de imagem visível e fusão de altura de planta como entradas teve a maior precisão com o conjunto de testes R2, RMSE e RPD de 0,916, 1,481 e 3,53, respectivamente.

UAV-Sensor Remoto Multiespectral para Monitorar o Crescimento do Algodão-2

Foi demonstrado que a fusão de dados de múltiplas fontes combinada com o algoritmo de integração de regressão de votação fornece um método novo e eficaz para estimativa de SPAD em algodão.


Horário da postagem: 03/12/2024

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