I. ONnecessidade deIinteligentePquentevoltaicoIinspeção
O sistema de inspeção fotovoltaica por drone utiliza tecnologia de fotografia aérea de drone de alta definição e algoritmos de inteligência artificial para inspecionar de forma abrangente usinas de energia em um curto período de tempo, realizando a identificação de defeitos de painéis fotovoltaicos, monitoramento de limpeza e outras funções. Comparada com a inspeção manual tradicional, a inspeção por drone tem muitas vantagens, como alta eficiência, baixo custo e boa segurança.
Na aplicação prática, o sistema de inspeção fotovoltaica drone obtém uma grande quantidade de dados por meio da tecnologia de sensoriamento remoto e analisa os dados usando algoritmos de inteligência artificial, identificando rapidamente defeitos nos painéis fotovoltaicos, como pontos quentes, manchas, rachaduras, etc., e fornecendo um relatório de inspeção científico e preciso, que serve de base para a tomada de decisões do pessoal de operação e manutenção.
Além disso, o sistema de inspeção fotovoltaica drone também é capaz de garantir a operação normal dos painéis fotovoltaicos por meio do monitoramento em tempo real da limpeza dos painéis fotovoltaicos, detecção oportuna e limpeza de cinzas acumuladas, cobertura morta e outros objetos. Este programa de inspeção inteligente melhora muito a eficiência do gerenciamento e os benefícios de geração de energia das usinas fotovoltaicas.
II. ImplantaçãoPprogramaCoposição
O programa utiliza a plataforma de vôo UAV e ninho de máquina customizado com terminal de computação de ponta para completar a patrulha diária de usinas fotovoltaicas, e o sistema de inspeção de drones implantado no servidor do centro de controle centralizado pode completar a construção de todo o conjunto de programas.
III. ImplantaçãoPprogramaCcomponentes
1)ComponenteHot Spote
Pontos quentes causados pela fabricação de células: defeitos no material de silício; remoção incompleta da borda e curto-circuito da borda durante a fabricação da célula; sinterização deficiente, resistência excessiva em série; sinterização excessiva, curto-circuito de queima da junção PN.
2)ZeroCatualFautarca
O barbante como um todo não gera problemas de eletricidade ou outros problemas de células da bateria, componentes do barbante podem estar faltando peças. A causa direta da formação de tais falhas é a corrente mais baixa do módulo fotovoltaico causada pelo aquecimento geral do painel, a causa raiz de tais falhas inclui linhas de curto-circuito causadas pela queima do seguro, a linha está solta resultando em um circuito quebrado.
3)DiodoFailure
Formação de pontos quentes devido ao funcionamento anormal dos componentes. Ao contrário das duas falhas acima, esta falha está relacionada principalmente ao próprio módulo fotovoltaico, pode ser a falha do painel interno do módulo fotovoltaico ou falha do diodo ou falha causada pelo estado de bypass; além disso, a solda da caixa de junção também levará a esta situação.
4)EstruturalCcorrosão eOláFalts
5)OutroFalts
Observação de desastres naturais, danos causados pelo homem, poluição na superfície de módulos fotovoltaicos, como poeira, excrementos de pássaros e outras falhas de grandes altitudes, e pode ser rapidamente fotografada para identificação para diagnóstico adicional.
IV. InspeçãoPprocesso
1. InspeçãoPlançando:planejar o caminho de inspeção do UAV para garantir a cobertura da área de tarefa e evitar inspeções repetidas.
2. AutônomoTake-Off:O UAV decola de forma autônoma de acordo com o caminho e as coordenadas predefinidas e entra no estado de inspeção.
3. Alto-DdefiniçãoSvaiando:Equipado com um drone com câmera infravermelha térmica de alta definição, o drone realiza filmagens completas e de alta definição de painéis fotovoltaicos para garantir que cada anormalidade sutil seja capturada.
4. InteligenteAanálise:utilizando a plataforma de servidor implantada, as imagens fotografadas são analisadas em tempo real e as anormalidades dos painéis fotovoltaicos são rapidamente identificadas.
5. Feedback de dados:Os dados obtidos na inspeção são retornados ao centro de comando em tempo real, fornecendo referência detalhada para posterior operação e manutenção.
Horário da postagem: 08/12/2023