I. ONnecessidade deIinteligentePenergia fotovoltaicaIinspeção
O sistema de inspeção fotovoltaica por drone utiliza tecnologia de fotografia aérea de alta definição e algoritmos de inteligência artificial para inspecionar usinas de energia de forma abrangente e em um curto período de tempo, realizando a identificação de defeitos em painéis fotovoltaicos, o monitoramento da limpeza e outras funções. Comparada à inspeção manual tradicional, a inspeção por drone apresenta inúmeras vantagens, como alta eficiência, baixo custo e alta segurança.

Na aplicação prática, o sistema de inspeção fotovoltaica por drone obtém uma grande quantidade de dados por meio de tecnologia de sensoriamento remoto e analisa os dados usando algoritmos de inteligência artificial, identificando rapidamente defeitos nos painéis fotovoltaicos, como pontos quentes, manchas, rachaduras, etc., e fornecendo um relatório de inspeção científico e preciso, que é uma base para a tomada de decisões da equipe de operação e manutenção.
Além disso, o sistema de inspeção fotovoltaica por drone também garante o funcionamento normal dos painéis fotovoltaicos, monitorando a limpeza em tempo real e detectando e limpando oportunamente cinzas, cobertura morta e outros objetos acumulados. Este programa de inspeção inteligente melhora significativamente a eficiência da gestão e os benefícios da geração de energia das usinas fotovoltaicas.
II. ImplantaçãoPprogramaCcomposição
O programa usa a plataforma de voo UAV e o ninho de máquina personalizado com terminal de computação de ponta para completar a patrulha diária de usinas de energia fotovoltaica, e o sistema de inspeção de drones implantado no servidor do centro de controle centralizado pode completar a construção de todo o conjunto de programas.

III. ImplantaçãoPprogramaCcomponentes
1)ComponenteHot Spote
Pontos críticos causados pela fabricação da célula: defeitos no material de silício; remoção incompleta da borda e curto-circuito na borda durante a fabricação da célula; sinterização deficiente, resistência em série excessiva; sinterização excessiva, curto-circuito na junção PN.
2)ZeroCatualFault
A string como um todo não apresenta problemas de eletricidade ou outros problemas com células de bateria, componentes ou peças faltantes. A causa direta da formação de tais falhas é a baixa corrente do módulo fotovoltaico causada pelo aquecimento geral do painel. A causa raiz dessas falhas inclui curto-circuitos causados pela queima do cabo de segurança, ou fios soltos, resultando em um circuito rompido.
3)DiodoFaflição
Formação de pontos quentes devido à operação anormal de componentes. Ao contrário das duas falhas acima, esta falha está principalmente relacionada ao próprio módulo fotovoltaico, podendo ser falha do painel interno do módulo fotovoltaico, falha do diodo ou falha causada pelo estado de bypass; além disso, a solda da caixa de junção também pode levar a esta situação.
4)EstruturalCerosão eOláFaults
5)OutroFaults
Observação de desastres naturais, danos causados pelo homem, poluição na superfície de módulos fotovoltaicos, como poeira, excrementos de pássaros e outras falhas de grandes altitudes, podendo ser rapidamente fotografados para identificação e diagnóstico posterior.
IV. InspeçãoPprocesso
1. InspeçãoPlançamento:planeje o caminho de inspeção do UAV para garantir a cobertura da área da tarefa e evitar inspeções repetidas.
2. AutônomoTfazer-Off:O UAV decola autonomamente de acordo com o caminho e as coordenadas predefinidos e entra no estado de inspeção.
3. Alto-DdefiniçãoSvaiando:Equipado com um drone com câmera infravermelha térmica de alta definição, o drone realiza filmagens completas em alta definição de painéis fotovoltaicos para garantir que cada anormalidade sutil seja capturada.
4. InteligenteAanálise:usando a plataforma de servidor implantada, as imagens fotografadas são analisadas em tempo real, e as anormalidades dos painéis fotovoltaicos são rapidamente identificadas.
5. Feedback de dados:Os dados obtidos na inspeção são enviados de volta ao centro de comando em tempo real, fornecendo referência detalhada para operação e manutenção subsequentes.
Horário da publicação: 08/12/2023