A patrulha fluvial drone é capaz de monitorar de forma rápida e abrangente as condições do rio e da água por meio da vista aérea. No entanto, confiar simplesmente em dados de vídeo recolhidos por drones está longe de ser suficiente, e como extrair informações valiosas de um grande número de imagens e vídeos é um grande desafio para a gestão da água e aplicações de dados de baixa altitude.
Através da identificação de IA, cenários de operação de inspeção aprofundada de conservação da água em baixa altitude, cobrindo proteção de recursos hídricos, gestão e proteção da costa de rios e lagos, prevenção e controle da poluição da água, gestão do ambiente aquático, restauração ecológica da água, proteção contra desastres hídricos, etc., integrando uma variedade de algoritmos maduros na indústria de conservação de água e compatível com uma variedade de drones/aeroportos/plataformas de terceiros, capacitando o desenvolvimento de alta qualidade da construção inteligente de conservação de água.
Identificação de objetos flutuantes em canais fluviais
Objetos flutuantes e ervas daninhas na superfície do rio e em ambos os lados do canal do rio afetarão o grau de fluência da defesa do canal do rio e o ambiente da superfície da água.
Detecção inteligente de objetos flutuantes em rios com IA:Detecta com eficiência objetos flutuantes no rio, incluindo lixo e algas flutuantes, etc., auxiliando o chefe do rio a descobrir e limpar o lixo do rio em tempo hábil para melhorar ainda mais o ambiente ecológico de rios e lagos.
Identificação de esgoto fluvial
O esgoto fluvial é uma das principais fontes de poluição ambiental da água, o monitoramento tradicional de esgoto depende de amostragem em ponto fixo e testes manuais, com cobertura limitada e alta ocultação de esgoto, aumentando a dificuldade de julgamento.
Detecção inteligente de esgoto fluvial com IA: identificar com precisão as condições do esgoto, ajudar os monitores ambientais a localizar e lidar rapidamente com as fontes de poluição, alcançar a detecção precoce e o tratamento precoce e manter uma boa qualidade do ecossistema hídrico.
Reconhecimento de sobreposição de régua de água tipo E
O monitoramento do nível da água é uma parte importante do trabalho de controle de enchentes e alívio da seca, o monitoramento tradicional do nível da água precisa ler manualmente os dados da régua de água tipo E, o processo é complicado e sujeito a erros, especialmente durante a estação das cheias, não pode obtenha os dados em tempo real.
AI RecogniçãoUMalgoritmo: analisando a régua de água tipo E, medindo a altura do nível da água, fornecendo suporte de dados precisos para monitoramento hidrológico.
Identificação da embarcação
A gestão de embarcações na água é crucial para manter a segurança e a ordem na hidrovia.
AI IinteligenteVesseDproteçãoAalgoritmo:pode identificar com precisão a presença de embarcações sob o campo de visão da fotografia aérea, ajudar os gestores a dominar a navegação, operação, atracação da embarcação e auxiliar na prevenção de acidentes de segurança da embarcação, etc. ordem do tráfego aquático nas águas e salvaguardar a estabilidade contínua da situação de segurança do tráfego aquático na jurisdição.
Horário da postagem: 12 de junho de 2024