O patrulhamento fluvial por drones é capaz de monitorar de forma rápida e abrangente as condições do rio e da água por meio da visão aérea. No entanto, confiar apenas em dados de vídeo coletados por drones está longe de ser suficiente, e extrair informações valiosas de um grande número de imagens e vídeos é um grande desafio para a gestão de recursos hídricos e aplicações de dados em baixa altitude.
Por meio da identificação por IA, cenários de operação de inspeção aprofundada de baixa altitude para conservação de água, abrangendo proteção de recursos hídricos, gestão e proteção de margens de rios e lagos, prevenção e controle da poluição da água, gestão do ambiente hídrico, restauração ecológica da água, proteção contra desastres hídricos, etc., integrando uma variedade de algoritmos maduros no setor de conservação de água e compatíveis com uma variedade de drones/aeroportos/plataformas de terceiros, possibilitando o desenvolvimento de alta qualidade de construção inteligente de conservação de água.
Identificação de objetos flutuantes em canais fluviais
Objetos flutuantes e ervas daninhas na superfície do rio e em ambos os lados do canal do rio afetarão o grau de fluência da defesa do canal do rio e do ambiente da superfície da água.
Detecção inteligente de objetos flutuantes em rios por IA:Detecta com eficiência objetos flutuantes no rio, incluindo lixo e algas flutuantes, etc., auxiliando o chefe do rio a descobrir e limpar o lixo do rio em tempo hábil para melhorar ainda mais o ambiente ecológico dos rios e lagos.
Identificação de Esgoto Fluvial
O esgoto fluvial é uma das principais fontes de poluição do ambiente aquático, o monitoramento tradicional de esgoto depende de amostragem de ponto fixo e testes manuais, com cobertura limitada e alta ocultação de esgoto, aumentando a dificuldade de julgamento.
Detecção Inteligente de Esgoto Fluvial por IA: identificar com precisão as condições do esgoto, ajudando os monitores ambientais a localizar e lidar rapidamente com as fontes de poluição, alcançar a detecção e o tratamento precoces e manter uma boa qualidade do ecossistema aquático.
Reconhecimento de sobreposição de régua de água tipo E
O monitoramento do nível de água é uma parte importante do trabalho de controle de enchentes e alívio da seca. O monitoramento tradicional do nível de água precisa ler manualmente os dados da régua de água do tipo E. O processo é complicado e sujeito a erros, especialmente durante a estação de enchentes, não é possível obter os dados em tempo real..
AI RreconhecimentoUMalgoritmo: analisando a régua de água do tipo E, medindo a altura do nível da água, fornecendo suporte de dados precisos para monitoramento hidrológico.
Identificação da embarcação
O gerenciamento de embarcações na água é crucial para manter a segurança e a ordem nas hidrovias.
AI IinteligenteVesselDproteçãoAalgoritmo:Ele pode identificar com precisão a presença de embarcações sob o campo de visão da fotografia aérea, ajudar os gerentes a dominar a navegação, operação e amarração da embarcação e auxiliar na prevenção de acidentes de segurança da embarcação, etc. Ele também pode rastrear a dinâmica da embarcação, manter uma boa ordem de tráfego aquático nas águas e salvaguardar a estabilidade contínua da situação de segurança do tráfego aquático na jurisdição.
Horário da publicação: 12/06/2024