As empresas de electricidade há muito que se vêem limitadas pelos estrangulamentos do modelo de inspecção tradicional, incluindo a cobertura difícil de escalar, as ineficiências e a complexidade da gestão da conformidade.
Hoje, a tecnologia avançada de drones está integrada ao processo de inspeção de energia, o que não apenas amplia muito os limites da inspeção, mas também melhora significativamente a eficiência operacional e garante efetivamente a conformidade do processo de inspeção, subvertendo completamente a situação da inspeção tradicional.
Através do uso de câmeras de bilhões de pixels, combinadas com voos automatizados, software de inspeção especializado e análise de dados eficiente, os usuários finais de drones conseguiram aumentar a produtividade das inspeções de drones em múltiplos.
Produtividade no contexto da inspeção: Produtividade da inspeção = o valor da aquisição, conversão e análise de imagens/o número de horas de trabalho necessárias para criar esses valores.
Com as câmeras certas, voo automático e análises e software baseados em inteligência artificial (IA), é possível obter detecção escalonável e eficiente.
Como faço isso?
Otimize cada etapa do processo usando um método de inspeção abrangente para aumentar a produtividade. Esta abordagem abrangente não só aumenta o valor dos dados recolhidos, mas também reduz significativamente o tempo necessário para a recolha e análise.
Além disso, a escalabilidade é um aspecto fundamental desta abordagem. Se os testes não tiverem escalabilidade, ficarão vulneráveis a desafios futuros, levando ao aumento de custos e à redução da eficiência.
A escalabilidade deve ser priorizada o mais cedo possível ao planejar a adoção de um método abrangente de inspeção de drones. As principais etapas da otimização incluem o uso de técnicas avançadas de aquisição de imagens e o uso de câmeras de imagem de última geração. As imagens de alta resolução geradas proporcionam uma visualização precisa dos dados.
Além de encontrar defeitos, essas imagens podem treinar modelos de inteligência artificial que ajudam o software de inspeção a detectar defeitos, criando um valioso conjunto de dados baseado em imagens.
Horário da postagem: 27 de agosto de 2024