As concessionárias de energia elétrica há muito tempo são limitadas pelos gargalos do modelo de inspeção tradicional, incluindo cobertura difícil de escalonar, ineficiências e complexidade do gerenciamento de conformidade.
Hoje, a tecnologia avançada de drones está integrada ao processo de inspeção de energia, o que não apenas amplia significativamente os limites da inspeção, mas também melhora significativamente a eficiência operacional e garante efetivamente a conformidade do processo de inspeção, subvertendo completamente a situação difícil da inspeção tradicional.
Por meio do uso de câmeras de bilhões de pixels, combinadas com voos automatizados, software de inspeção especializado e análise de dados eficiente, os usuários finais de drones conseguiram aumentar a produtividade das inspeções por drones em muitas vezes.
Produtividade no contexto da inspeção: Produtividade da inspeção = valor da aquisição, conversão e análise de imagens/número de horas de trabalho necessárias para criar esses valores.
Com as câmeras certas, voo automático e análises e software baseados em inteligência artificial (IA), é possível obter uma detecção escalável e eficiente.
Como faço isso?
Otimize cada etapa do processo utilizando um método de inspeção abrangente para aumentar a produtividade. Essa abordagem abrangente não só aumenta o valor dos dados coletados, como também reduz significativamente o tempo necessário para coleta e análise.
Além disso, a escalabilidade é um aspecto fundamental dessa abordagem. Se os testes não tiverem escalabilidade, estarão vulneráveis a desafios futuros, o que levará ao aumento de custos e à redução da eficiência.
A escalabilidade deve ser priorizada o mais cedo possível ao planejar a adoção de um método abrangente de inspeção por drones. As principais etapas da otimização incluem o uso de técnicas avançadas de aquisição de imagens e o uso de câmeras de imagem de última geração. As imagens de alta resolução geradas proporcionam uma visualização precisa dos dados.
Além de encontrar defeitos, essas imagens podem treinar modelos de inteligência artificial que ajudam o software de inspeção a detectar defeitos, criando um valioso conjunto de dados baseado em imagens.
Horário da publicação: 27/08/2024